🤖 Time de Agentes — Fleet OpenClaw

7 agentes especializados, rodando na própria VPS, orquestrados pelo OpenClaw. Filosofia: free-first de verdade (cada cadeia foi auditada modelo a modelo contra o catálogo vivo da OpenRouter, não só pelo sufixo :free), isolado por blast-radius (se um provedor cair, só os agentes que dependem dele caem), com um único modelo pago (DeepSeek) no fim de cada cadeia como rede de segurança.

📸 Esta página é um retrato da configuração em 2026-08-02 — não é gerada automaticamente. Se você reconfigurar a fleet, peça pra atualizar esta página junto.

Os 7 agentes

modelo grátis primary (padrão da cadeia) modelo PAGO
Daily Iteration daily_iteration

Agente padrão / porta de entrada — todo DM no Telegram sem roteamento explícito cai aqui. Iteração do dia a dia, rascunhos, tarefas gerais, delega pra outros agentes via sessions_spawn/subagents.

glm-5.2 llama-4-maverick nemotron-super-49b qwen3.5-397b qwen3.5-122b gemma-4-31b:free nemotron-3-super-120b:free gpt-oss-120b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b north-mini-code:free gemma-4-26b:free nemotron-3-ultra-550b:free nemotron-nano-omni-30b:free nemotron-nano-12b-vl:free nemotron-nano-9b:free ling-3.0-flash:free nemotron-3-nano-30b:free gpt-oss-20b:free laguna-s-2.1:free laguna-xs-2.1:free
20 fallbacks livrestool-calling: glm-5.2 (trocado de llama-4-maverick em 22/jul — vazava texto de tool-call pro usuário)
🛠️ Coder & Architect big_coder_architect

Programação e arquitetura. Escada com viés em modelos de código (north-mini-code).

glm-5.2 qwen3.5-397b qwen3.5-122b north-mini-code:free nemotron-super-49b gpt-oss-120b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b gemma-4-31b:free gemma-4-26b:free nemotron-3-ultra-550b:free nemotron-3-super-120b:free nemotron-nano-omni-30b:free nemotron-nano-12b-vl:free nemotron-nano-9b:free ling-3.0-flash:free nemotron-3-nano-30b:free gpt-oss-20b:free laguna-s-2.1:free laguna-xs-2.1:free
20 fallbacks livresviés: código
🧭 Planner & Researcher sandbox_researcher

Planejamento e pesquisa. Escada com viés em modelos de raciocínio.

qwen3.5-397b nemotron-super-49b qwen3.5-122b nemotron-nano-omni-30b:free gpt-oss-120b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b north-mini-code:free gemma-4-31b:free gemma-4-26b:free nemotron-3-ultra-550b:free nemotron-3-super-120b:free nemotron-nano-12b-vl:free nemotron-nano-9b:free ling-3.0-flash:free nemotron-3-nano-30b:free gpt-oss-20b:free laguna-s-2.1:free laguna-xs-2.1:free
19 fallbacks livresviés: raciocínio
Google Lane gclaw_gemini

Isolado de propósito — único agente que usa Gemini. Existe pra testar/usar recursos do Google sem arriscar os outros 6 se a cota do Gemini estourar. Já estava 100% compliant (free-first, 1 pago no fim) — não precisou de ajuste nesta auditoria.

gemini-3.5-flash gemini-3-flash-preview gemini-2.5-flash gemini-3.1-flash-lite gemini-2.5-flash-lite
5 modelos Gemini Flash (free-tier)
🟩 NVIDIA Lane nvidia_prime

Isolado, só NVIDIA. Corrigido nesta auditoria — antes tinha 2 modelos pagos na cauda (qwen3.5-flash-02-23 + deepseek-v3.2); agora só 1, e ganhou 6 fallbacks NVIDIA free a mais.

glm-5.2 llama-4-maverick qwen3.5-397b nemotron-super-49b qwen3.5-122b gpt-oss-120b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b nemotron-3-ultra-550b
8 fallbacks NVIDIA (só NVIDIA, isolamento mantido)
🧠 CEOS ceos

Dedicado ao Cognitive Evolution OS — vault de conhecimento, trilhas de aprendizagem, bot próprio no Telegram (@gceos_bot), processo Python separado do OpenClaw. Único com memorySearch ligado.

nemotron-super-49b qwen3.5-122b nemotron-3-super-120b:free gpt-oss-120b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b north-mini-code:free gemma-4-31b:free gemma-4-26b:free nemotron-3-ultra-550b:free nemotron-nano-omni-30b:free nemotron-nano-12b-vl:free nemotron-nano-9b:free ling-3.0-flash:free nemotron-3-nano-30b:free gpt-oss-20b:free laguna-s-2.1:free laguna-xs-2.1:free
18 fallbacks livresmemorySearch: ligadoworkspace: /opt/ceos/vault
🏛️ Deep History deep_history

Portal enciclopédico de geologia/hidrografia de cidades — deep-history.compositelab.net. Agente novo (adicionado 21/jul), auditado pela primeira vez agora — tinha deepseek-v4-pro (NVIDIA) na posição #2 da cadeia, corrigido.

glm-5.2 nemotron-3-ultra-550b nemotron-super-49b gemma-4-31b:free nemotron-3-super-120b:free gpt-oss-120b qwen3.5-122b nemotron-3-super-120b llama-3.3-70b north-mini-code:free gemma-4-26b:free nemotron-3-ultra-550b:free nemotron-nano-omni-30b:free nemotron-nano-12b-vl:free nemotron-nano-9b:free ling-3.0-flash:free nemotron-3-nano-30b:free gpt-oss-20b:free laguna-s-2.1:free laguna-xs-2.1:free
20 fallbacks livres

Free vs. pago — como foi auditado (02/08)

Toda cadeia foi revisada modelo a modelo, não só pelo padrão de nome. Metodologia:

Se algum dia confirmar no painel da NVIDIA que essas 3 exceções são free de verdade, elas podem voltar pro meio das cadeias.

Provedores

NVIDIA NIM

40 req/min grátis, 80-100+ modelos, tool-calling nativo forte. Backbone da maioria dos agentes. glm-5.2 é hoje o primary de 4 agentes — validado como tool-caller confiável (leitura de arquivo + multi tool-call sem erro 400).

Google (Gemini)

Cota grátis baixa e compartilhada pela API key — causou 429 em cascata quando vários agentes usavam Gemini ao mesmo tempo (21/jul). Isolado hoje só no Google Lane. Gemini Pro é billing-gated (nunca funciona no free tier — só Flash).

OpenRouter

Modelos :free limitados a 20 req/min e 200/dia — mais apertado que NVIDIA. Bom pra diversidade na escada, ruim como primary. deepseek-v3.2 pago é o piso "nunca falha" — hoje o único modelo pago em qualquer cadeia da fleet, sempre na última posição.

Roteamento (Telegram) — como falar direto com um agente específico

Estado atual: 2 linhas diretas ao vivo

@Ggclaw77_bot — bot principal do OpenClaw (channels.telegram no openclaw.json). Allowlist de 1 usuário, sem bindings configurado → toda DM cai direto no agente padrão, Daily Iteration. Falar com um dos outros 5 agentes por aqui hoje só é possível pedindo pro Daily Iteration delegar (ele tem as ferramentas sessions_spawn/subagents pra isso) — a resposta vem mediada por ele, não é uma linha direta.

@gceos_bot — bot do CEOS. Processo Python separado, fora do OpenClaw (/opt/ceos/scripts/telegram_bot.py), com allowlist e lógica próprias.

Coder & Architect, Planner & Researcher, Google Lane, NVIDIA Lane e Deep History não têm hoje uma linha direta no Telegram.

Opção 1 — bot dedicado por agente como configurar

Mesmo padrão já usado pro CEOS. Um contato Telegram novo, sempre falando direto com um agente específico, sem mediação.

  1. Fale com @BotFather no Telegram → /newbot → guarde o token.
  2. Adicione essa conta em channels.telegram.accounts no openclaw.json (ou openclaw channels add, fluxo guiado).
  3. openclaw agents bind --agent <agentId> --bind telegram:<accountId> — liga essa conta específica ao agente escolhido.
  4. openclaw gateway restart.

Opção 2 — tópicos dentro de um grupo como configurar

Um bot só (o @Ggclaw77_bot), vários agentes — cada tópico do grupo vira uma conversa direta com um agente diferente. Baseado na documentação oficial (/focus); não testado nesta sessão.

  1. Crie um grupo no Telegram e ative "Tópicos" (modo Fórum) nas configurações do grupo.
  2. Adicione o @Ggclaw77_bot como admin do grupo.
  3. Crie um tópico por agente que você quer acessar (ex: "🛠️ Coder", "🧭 Researcher").
  4. Dentro do tópico, mande /focus agent:<agentId> — liga aquele tópico à sessão daquele agente. /unfocus desfaz; /agents lista os tópicos já ligados.

IDs dos 7 agentes (pra usar em <agentId> acima)

daily_iteration big_coder_architect sandbox_researcher gclaw_gemini nvidia_prime ceos deep_history

Evolução recente

2026-08-02 — Auditoria free-first + fim do tool-call vazando. Duas correções na mesma sessão: (1) daily_iteration vazava chamadas de ferramenta como texto puro (sessions_spawn(...)) direto pro Telegram, e duplicava mensagens — causa raiz era o primary llama-4-maverick não fazendo tool-calling estruturado; trocado por glm-5.2, já validado como tool-caller confiável no Coder & Architect. (2) Todas as 7 cadeias auditadas free-vs-pago: removidos modelos pagos do meio das cadeias (só sobra 1, no fim, em cada uma), ~12 entradas :free mortas trocadas por free reais.
2026-07-21 — Isolamento do Gemini. Vários agentes usavam gemini-3.5-flash como primary → todos batiam na mesma cota grátis → 429 em cascata. Reconfigurados pra NVIDIA NIM como backbone (40rpm vs. cota baixa do Gemini). Gemini restrito só ao Google Lane — se cair de novo, só esse agente é afetado.
Gotcha permanente: configuração de modelo vive em dois lugares — agents.defaults.model (herdado) e agents.list[].model (override por agente, singular model não models). Mudar só um dos dois não move o agente padrão.