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🤖 Time de Agentes — Fleet OpenClaw

6 agentes especializados, rodando na própria VPS, orquestrados pelo OpenClaw. Filosofia: free-first (cada agente prioriza cotas gratuitas), isolado por blast-radius (se um provedor cair, só os agentes que dependem dele caem), com uma cauda paga de segurança (DeepSeek) que nunca falha.

📸 Esta página é um retrato da configuração em 2026-07-21 — não é gerada automaticamente. Se você reconfigurar a fleet, peça pra atualizar esta página junto.

Os 6 agentes

⚡ Daily Iteration daily_iteration

Agente padrão / porta de entrada — todo DM no Telegram sem roteamento explícito cai aqui. Iteração do dia a dia, rascunhos, tarefas gerais.

nvidia/llama-4-maverick-17b→ nemotron-super-49b→ qwen3.5-397b→ qwen3.5-122b→ llama-3.3-70b:free→ qwen3-next-80b:free→ gemma-4-31b:free→ nemotron-3-super-120b:free→ qwen3.5-flash→ deepseek-v3.2
10 modelos na escadamemória: buscas nas sessões do coder + researcher
🛠️ Coder & Architect big_coder_architect

Programação e arquitetura. Escada com viés em modelos de código (qwen3-coder, north-mini-code).

nvidia/z-ai/glm-5.2→ qwen3.5-397b→ qwen3.5-122b→ mistral-large-3→ qwen3-coder:free→ north-mini-code:free→ qwen3-next-80b:free→ hermes-3-405b:free→ qwen3-coder→ deepseek-v3.2
10 modelos na escadaviés: código
🧭 Planner & Researcher sandbox_researcher

Planejamento e pesquisa. Escada com viés em modelos de raciocínio (nemotron reasoning, hermes).

nvidia/qwen3.5-397b→ nemotron-super-49b→ mistral-large-3→ qwen3.5-122b→ qwen3-next-80b:free→ hermes-3-405b:free→ nemotron-nano-omni-reasoning:free→ llama-3.3-70b:free→ qwen3.5-flash→ deepseek-v3.2
10 modelos na escadaviés: raciocínio
♊ Google Lane gclaw_gemini

Isolado de propósito — único agente que usa Gemini. Existe pra testar/usar recursos do Google sem arriscar os outros 5 se a cota do Gemini estourar (foi exatamente o que aconteceu em 2026-07-20/21 — ver "Evolução recente" abaixo).

google/gemini-3.5-flash→ gemini-3-flash-preview→ gemini-2.5-flash→ gemini-3.1-flash-lite→ gemini-2.5-flash-lite→ deepseek-v3.2
6 modelos, só Google + 1 caudaworkspace próprio
🟩 NVIDIA Lane nvidia_prime

Isolado, só NVIDIA (40 req/min grátis — o dobro do OpenRouter). Lane dedicada pra testar/usar NVIDIA NIM sem competir com os outros agentes pela mesma cota.

nvidia/z-ai/glm-5.2→ mistral-large-3→ llama-4-maverick-17b→ qwen3.5-397b→ qwen3.5-flash→ deepseek-v3.2
6 modelosthinkingDefault: offworkspace próprio
🧠 CEOS ceos

Dedicado ao Cognitive Evolution OS — vault de conhecimento, trilhas de aprendizagem, bot próprio (@gceos_bot). Único com memorySearch ligado (busca semântica nas próprias sessões).

nvidia/nemotron-super-49b→ qwen3.5-122b→ qwen3-next-80b:free→ nemotron-3-super-120b:free→ deepseek-v3.2
5 modelosmemorySearch: ligadoworkspace: /opt/ceos/vault

Provedores

NVIDIA NIM

40 req/min grátis, 80-100+ modelos, tool-calling nativo forte. Backbone de 5 dos 6 agentes desde 21/jul. Alguns modelos pesados (glm-5.2, mistral-large) podem travar em prompts muito longos — monitorar.

Google (Gemini)

Cota grátis baixa e compartilhada pela API key — causou 429 em cascata quando 4 agentes usavam Gemini ao mesmo tempo (21/jul). Isolado hoje só no Google Lane. Gemini Pro é billing-gated (nunca funciona no free tier — só Flash).

OpenRouter

Modelos :free limitados a 20 req/min e 200/dia — mais apertado que NVIDIA. Bom pra diversidade na escada, ruim como primary. deepseek-v3.2 pago é o piso "nunca falha" no fim de toda escada.

Roteamento (Telegram)

Política allowlist, 1 usuário autorizado. Sem bindings configurado → todo DM cai no Daily Iteration (agente padrão), que atua como porta de entrada única e delega pros outros quando necessário.

Evolução recente

2026-07-21 — Isolamento do Gemini. 4 agentes usavam gemini-3.5-flash como primary → todos batiam na mesma cota grátis → 429 em cascata. Reconfigurados pra NVIDIA NIM como backbone (40rpm vs. cota baixa do Gemini). Gemini restrito só ao Google Lane — se cair de novo, só esse agente é afetado.
Gotcha permanente: configuração de modelo vive em dois lugares — agents.defaults.model (herdado) e agents.list[].model (override por agente, singular model não models). Mudar só um dos dois não move o agente padrão.